De Auxiliary Power Unit (APU)-motor is een essentieel onderdeel van een vliegtuig. Wanneer de hoofdmotoren stoppen met werken, grijpt de APU in om het vliegtuig te voorzien van elektriciteit en druk. Het is daarom van essentieel, dat deze altijd in een uiterst goede staat is en mogelijke defecten vroegtijdig worden gedetecteerd.
Uitdaging
Hoe kunnen we de data streams die van de APU motor komen op een manier transformeren en inzetten om defecten vroegtijdig te detecteren.
Oplossing
Voorspellend onderhoud voor vliegtuigmotoren
Hemisphere heeft voor EPCOR een deep learning model ontwikkeld wat 280 vluchten vooruit kijkt om fouten te detecteren. Het model had voor bepaalde type defecten een juistheid van 80%. Het vroegtijdig oplossen van het defect bezorgt EPCOR een kostenbesparing van 60%.
Ik was echt onder de indruk van de manier waarop Hemisphere alles afhandelde. Vanaf het eerste gesprek tot alles daartussenin waren ze erg behulpzaam en deskundig.
